DeepSeek
DeepSeek 提示词生成器
DeepSeek 的推理模型和其他模型不一样 —— 它在回答之前已经先想过一遍。用写 ChatGPT 提示词的方式去写它，反而会让它变差。在下方描述你的任务，得到一份真正契合它工作方式的提示词。免费，无需账号。
试试:
什么样的 DeepSeek 提示词才有效
不要让推理模型「一步步思考」
这是最关键的一点。R1 这类模型在回答前已经在内部完成推理。再加一句「请一步步思考」，等于让它去怀疑自己刚走完的推理链，答案往往反而更差。把问题讲清楚，然后放手让它跑。
不必套「角色扮演」的壳
「你是一位世界顶级专家……」这类开场在对话模型上有用，在这里几乎没用。推理模型回应的是问题本身，而不是你给它穿的戏服。把这些字数省下来，用去写真正的约束条件。
想要什么语言的回答，就用什么语言提问
DeepSeek 是真正的双语模型 —— 它的中文能力是原生的，而不是翻译出来的。用中文提问，你会得到更地道的中文，在成语、语境上的处理也远好于「英文提示词 + 翻译」。
发挥它的强项：数学、逻辑、代码
在这些领域，DeepSeek 足以和贵得多的模型掰手腕。请一次性把完整问题和全部约束交给它 —— 相比多轮对话一步步引导，它更擅长处理一个界定完整、说明清楚的任务。
同一个需求，改写前后
大多数人会这样写
你是资深开发工程师，请一步步思考，帮我修复这段代码。
这样写才能得到可用的回答
这个函数本应返回一组数字的中位数，但当列表长度为偶数时返回值是错的。
```python
def median(xs):
xs.sort()
return xs[len(xs) // 2]
```
约束条件：
- 不得修改调用方传入的列表
- 传入空列表时不得抛异常
- 只使用标准库
给出修正后的函数，并用一句话说明原来错在哪里。不用解释什么是中位数。没有角色扮演，没有「一步步思考」—— 只有真实的问题、真实的约束，以及明确的作答范围。这正是推理模型需要的。
常见问题
这个 DeepSeek 提示词生成器免费吗？
免费，无需账号。Chrome 扩展还能在 chat.deepseek.com 页面内一键生成提示词。
DeepSeek R1 和 V3 都适用吗？
都适用，但建议不同。R1 是推理模型 —— 不要让它「一步步思考」。V3 是常规对话模型，行为更接近 ChatGPT，因此角色设定和格式说明在它身上是有用的。
我应该用中文还是英文写提示词？
你想要什么语言的回答，就用什么语言写。DeepSeek 的中英文能力都是原生的，用中文提问得到的中文，会比「英文提示词再翻译」好得多。
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